निर्माण उद्योगमा हुने दुर्घटनाहरूलाई अझ व्यापक रूपमा सार्वजनिक गरिनुपर्छ | नागोयामा आयोजना हुने CAIF, AI मार्फत 'दृश्यावलोकन' अन्वेषण गर्ने

नमस्ते सबैलाई।

यो एन्टा हो।

अब वर्षा ऋतु सुरु भइसकेकोले, हामी हाम्रो कार्यस्थलमा काम व्यवस्थित गर्न दिनभर मौसम पूर्वानुमानमा नजिकबाट नजर राख्दैछौं।

यदि पानी पर्‍यो भने हामी रोकिनेछौं, तर यदि मौसम सफा भयो भने हामी एकैपटकमा सबै काम पूरा गर्नेछौं।

हरेक वर्ष उस्तै हुन्छ, तर वर्षको यो समय साँच्चै नै विभिन्न प्रकारका टाउको दुखाइहरू ल्याउँछ, होइन र? हाहा

ठीक छ, आज म दुईवटा विषय समेट्नेछु: पहिले मैले केही दिनअघि उल्लेख गरेको CAIF (निर्माण उद्योगमा एआई उपयोग सम्मेलन) को फलो-अप, र त्यसपछि मलाई अवश्य लेख्नै पर्ने अर्को विषय।

CAIF टोकियोमा नभई नागोयामा आयोजना गरिनेछ।

अर्को दिन घोषणा गरिएको CAIF को लागि, पहिलो कार्यक्रमको स्थल टोकियोबाट ... मा परिवर्तन गरिएको छ।नागोयायस्तो देखिन्छ कि यो हुनेछ...

कारण सरल छ: पश्चिमी जापानका थप मानिसहरूले सहभागी हुन इच्छा व्यक्त गरेका थिए।

त्यस अवस्थामा नागोयामा भेटघाट गर्न सजिलो हुन्छ, र कार्यक्रम स्थल वरपरका कुराहरू सामान्यतया सस्ता हुन्छन्।

यो पहिलो भएकाले, सुरुमा कुराहरू हल्का र सजिलो राख्न चाहन्छु।

अहिलेसम्म, हामीसँग सिभिल इन्जिनियरहरू, पुल इन्जिनियरहरू, ढलान इन्जिनियरहरू, मचान ठेकेदारहरू, सडक ठेकेदारहरू र डिजाइन इन्जिनियरहरू अगाडि आएका छन्।

साँचो भन्नुपर्दा, मैले सुरुमा डिजाइन फर्मसँग काम गर्ने कल्पना पनि गरेको थिइनँ।

तर जति सोच्दैछु,नागरिक इन्जिनियरिङ डिजाइनरहरू अत्यावश्यक छन्।मलाई यस्तो लाग्न थालेको छ...

मलाई लाग्छ कि यदि निर्माण र डिजाइन टोलीहरूले मिलेर काम गरे भने, यसले अद्भुत समन्वय सिर्जना गर्नेछ।

सबैभन्दा पहिले, म CAIF मा के हासिल गर्न चाहन्छु?

सरल शब्दमा भन्नुपर्दा, हामी निर्माण उद्योगमा अहिलेसम्म आईटी प्रणाली कम्पनीहरूमा अत्यधिक रकम खर्च गरिसकेका छौं।

आज पनि उस्तै छ।

यद्यपि हामी यसलाई पार गर्ने वा यससँग सहअस्तित्व गर्दै लागत घटाउने कुनै उपाय मात्र फेला पार्छौं भने पनि, हामीलाई अझै नाफा बाँकी नै रहनेछ।

त्यसभन्दा पर, म यस्तो प्रणाली अन्वेषण गर्न चाहन्छु जसले सहभागीहरूले साँच्चिकै नाफा कमाउने सुनिश्चित गर्छ।

हाम्रो शक्ति यस तथ्यमा निहित छ कि जब हामी एआई प्रयोग गरेर प्रणाली निर्माण गर्छौं, हामी यसको सही वा गलत भएको निर्धारण गर्न सक्छौं।तत्काल निर्णय लिन सक्नेत्यही कुरा हो।

हामी व्यावहारिक अभ्यासबाट निखारिएका सीप र अनुभवलाई मापन गरी तिनीहरूलाई प्रणालीमा समावेश गर्दैछौं।

एक पेशेवर प्रणाली इन्जिनियरले सम्भवतः भन्ने थिए, 'यो त्यति सरल छैन।'

तर मलाई लाग्दैन कि हामी अब त्यस्ता कुराहरू भन्न सक्ने युगमा छौं।

मिति पहिले नै तय भइसकेकोले, कृपया तपाईं पक्का आउन सक्नुहुन्छ भने मात्र साइन अप गर्नुहोस्, हाहा।

यदि तपाईं सहभागी हुन चाहनुहुन्छ भने, कृपया घोषणामा दिइएको लिङ्क मार्फत दर्ता गर्नुहोस्।

निर्माण उद्योग एआई उपयोग मञ्च (CAIF)


तर त्यो मुख्य कुरा होइन।

केही दिनअघि, ढलान निर्माणस्थलमा एक दुःखद दुर्घटना भयो।

केही दिनअघि ढलान निर्माणस्थलमा एक दुःखद दुर्घटना भयो, जसले एक अनमोल जीवन गुमायो। मैले तल समाचार रिपोर्टको लिङ्क समावेश गरेको छु। म मृतकको परिवारप्रति हार्दिक समवेदना व्यक्त गर्दछु।

मैले आफैं दुर्घटना देखेको छैन, त्यसैले के भयो भन्ने ठ्याक्कै विवरणबारे मसँग कुनै भरपर्दो प्रत्यक्ष जानकारी छैन।

त्यसैले म अनुमानको आधारमा 'मलाई लाग्छ यो यस्तै थियो' जस्ता कुराहरू लेख्न सक्दिन।

यदि मैले त्यो लेखें भने, मृतक र उनका शोकाकुल परिवारप्रति असम्मान हुनेछ, र घटनास्थलमा रहेका मानिसहरूलाई पनि समस्या हुन सक्छ।

तर, म पनि त्यस्तै ढलानमा काम गर्ने भएकोले, म यसलाई अरू कसैको समस्या भनेर हेर्न सक्दिन, हैन र?

म प्रायः सोच्ने गर्छु कि यस्ता घटनाहरूलाई अझ व्यापक रूपमा प्रचार गरी जापानभरिका निर्माण कम्पनीहरूसँग जानकारी साझा गर्न सम्भव होला कि होइन।

दुर्घटनाहरू सम्भवतः हरेक दिन कतै न कतै हुन्छन्।

यो किन भयो? कुन व्यापारमा र कुन परिस्थितिमा?

यदि हामी त्यो जानकारी सही रूपमा साझा गर्न सक्छौं भने, हामी अर्को स्थानमा उही गल्ती दोहोर्याउनबाट बच्न सक्छौं, होइन र?

 


'आँकडा' हेर्दा, निर्माण उद्योगमा साँच्चै धेरै दुर्घटनाहरू भएको स्पष्ट छ।

यहाँ एकछिन रोकी तथ्याङ्कहरू हेरौं, भावनात्मक तर्कहरूमा भर पर्नुको सट्टा। स्रोत स्वास्थ्य, श्रम तथा कल्याण मन्त्रालयले प्रकाशित गरेको तथ्याङ्क हो।

स्वास्थ्य, श्रम तथा कल्याण मन्त्रालयको 'रेइवा ७ मा व्यावसायिक दुर्घटनाहरूको तथ्याङ्क' (मे २०२६ मा प्रकाशित) लाई हेर्दा,रेइवा ७ (२०२५) मा कार्यस्थल दुर्घटनाबाट हुने मृत्युको संख्या ७०० थियो।स्पष्ट रूपमा, यो संख्या अघिल्लो वर्षको तुलनामा ४६ जनाले, वा ६.२ प्रतिशतले घटेको थियो, जुन अहिलेसम्मकै सबैभन्दा न्यून हो।

रिपोर्टअनुसार, कम्तीमा चार दिनको बिरामी बिदा चाहिने गरी मारिएका वा घाइते भएका मानिसहरूको संख्या १३५,३३३ पुगेको छ।

त्यसैले, यद्यपि मृत्यु हुनेहरूको संख्या घट्दै गएको छ, चोटपटकका कारण वार्षिक रूपमा १३०,००० भन्दा बढी मानिसहरू अझै पनि चार वा सोभन्दा बढी दिन कामबाट बिदा लिइरहेका छन्, होइन र?

उद्योगअनुसारको तथ्याङ्क हेर्दा—यी Reiwa ६ (२०२४) का हुन्, केही समयअघिका—स्वास्थ्य, श्रम र कल्याण मन्त्रालयले प्रकाशित गरेको तथ्याङ्कअनुसार सबैभन्दा बढी मृत्यु हुने क्षेत्र थियोनिर्माण उद्योगमा २३२ जना...प्रतिवेदनअनुसार, त्यसपछि उत्पादन क्षेत्रमा १४२ र स्थल माल ढुवानीमा १०८ रहेका छन्।

निर्माण, उत्पादन र सडक यातायात गरी यी तीन क्षेत्रहरूमा हुने कुल दुर्घटनामध्ये घातक दुर्घटनाहरूको हिस्सा ६० प्रतिशतभन्दा अलिकति बढी छ, र विगत दस वर्षमा यो प्रवृत्ति प्रायः अपरिवर्तित नै रहेको देखिन्छ।

थप रूपमा, दुर्घटनाका 'प्रकार' हेर्दा, उचाइबाट खस्ने, सडक यातायात दुर्घटना र मेसिनरीमा फस्ने वा अड्किने घटनाहरूले सबै घातक दुर्घटनाहरूको आधाभन्दा बढी हिस्सा ओगटेको रिपोर्ट गरिएको छ।

उचाइबाट खस्ने……ढलानमा काम गर्ने हामीमध्येका लागि यो पक्कै पनि घर नजिकैको सबैभन्दा ठूलो खतरा हो, होइन र? उचाइ ठाउँहरू र कमजोर आधार भएका ढलानहरू—अन्ततः हाम्रो दैनिक कार्यस्थल नै हो।

वास्तविकता यो हो कि उचाइबाट खस्ने घटनाहरूले सबैभन्दा बढी संख्या ओगट्छन्।


अन्ततः, दुर्घटनाहरूलाई लुकाउनुको सट्टा खुलासा गर्नु नै सबैको रक्षा गर्छ।

सम्भव भएसम्म कम दुर्घटना हुनु नै निश्चित रूपमा राम्रो हो।

यो एक आधारभूत पूर्वधारणा हो।

तर वास्तविकतामा, जबसम्म काम मानिसहरूले गर्छन्, नजिक-नजिकका दुर्घटना र साना चोटपटक अवश्य नै हुने गर्दछन्।

मेरो विचारमा, कम्तिमा पनि,एक प्रणाली जसले मानिसहरूलाई समस्या अझै हल्का अवस्थामा हुँदा नै पहिचान गर्न सक्षम बनाउँछ।विचार यो हो कि हामी सम्पूर्ण उद्योगले यो दृष्टिकोण अपनाओस् भन्ने चाहन्छौं।

यदि चोट सामान्य छ भने, तपाईं केही दिनको बिदा लिन सक्नुहुन्छ र त्यसपछि काममा फर्कन सक्नुहुन्छ।

त्यसरी गर्दा कम मानिसहरू शोकमा पर्नेछन्।

त्यसैले मलाई लाग्छ कि भएका दुर्घटनाहरूलाई अझ व्यापक रूपमा प्रचारित गरिनुपर्छ।

व्यावसायिक सुरक्षाको क्षेत्रमा 'हेनरिकको नियम' भनेर चिनिने लामो समयदेखि स्थापित अवधारणा छ।

एक सामान्य नियम छ कि प्रत्येक गम्भीर दुर्घटनाको पछाडि २९ वटा साना दुर्घटना र ३०० वटा नजिकैको दुर्घटना हुन्छन्।

मैले मेरो ब्लगमा यसबारे धेरै पटक लेखेको छु, होइन र?

मलाई लाग्छ ती आँकडाहरू आफैंमा केवल मार्गदर्शक मात्र हुन्, तर मुख्य कुरा त यो हो।गम्भीर चोट लाग्नुअघि धेरै साना चेतावनी संकेतहरू हुन्छन्।कथा यस्तै हो।

यदि हामी ती साना संकेतहरू विभिन्न स्थानहरूमा साझा गर्न सक्यौं भने, हामी अवश्य पनि गम्भीर दुर्घटनाहरूको ठूलो हिस्सा रोक्न सक्ने थियौं।

त्यसैले म साँच्चिकै विश्वास गर्छु कि 'त्यसलाई बाहिर राख्नु' मा अर्थ हुन्छ।

वास्तवमा, सरकारले यस प्रकारको जानकारी प्रकाशित गर्नका लागि पहिले नै आधार तयार गरिसकेको छ।

स्वास्थ्य, श्रम तथा कल्याण मन्त्रालयको 'कार्यस्थल सुरक्षा वेबसाइट'मा कार्यस्थल दुर्घटनासम्बन्धी तथ्याङ्क र केस अध्ययनहरू समावेश छन्, र यस्तो देखिन्छ कि उनीहरूले हालै चोटपटक, मृत्यु र बिरामीसम्बन्धी रिपोर्टहरूको खुला डेटा एक्सेल ढाँचामा व्यवस्थित गरी प्रकाशित गर्न थालेका छन्।

हामीले लिइरहेको दिशाको सन्दर्भमा, म साँच्चै आभारी छु।

कुरा के हो भने... इमानदारीपूर्वक भन्नुपर्दा,पढ्न अलि गाह्रो छ, हेर्नुस्।खैर, साइटमा रहेका कामदारहरूले आफ्नो मोबाइल फोनमा 'हालसालै भएका दुर्घटनाहरू' छिट्टै हेरेर कहाँ के भएको छ भनेर पत्ता लगाउन सक्छन् कि सक्दैनन् भन्ने कुरा,

यो निकै चुनौतीपूर्ण छ। मलाई लाग्छ हामीले यस खजानाको पूर्ण सदुपयोग गरिरहेका छैनौं।

र अर्को कुरा—र यो मेरो इमान्दार राय हो—मलाई लाग्छ उद्योगभित्र अझै पनि दुर्घटनाहरू 'बाहिर आउन' नचाहने प्रबल वातावरण छ।

आदर्श रूपमा, दुर्घटनाहरूको खुलासा गर्न अग्रणी भूमिका ठूला र प्रभावशाली कम्पनीहरूले लिनुपर्छ।

यदि शीर्षमा रहेकाहरूले उदाहरणद्वारा नेतृत्व गर्छन् भने, तलकाहरूका लागि त्यसै अनुसरण गर्न सजिलो हुन्छ।

यदि कुरा लुकाउने संस्कृति हराएमा, म पक्का छु कि धेरै जीवनहरू बचाउन सकिन्थ्यो। दुर्भाग्यवश, म प्रायः महसुस गर्छु कि अहिलेसम्म यस्तो अवस्था आएको छैन।

हेनरिकको नियम


ठ्याक्कै त्यसैले मलाई लाग्छ यहीँ एआईको भूमिका आउँछ।

अब हामी CAI को विषयमा फर्कौं।

सरकारको डेटा उत्कृष्ट छ, तर यसलाई बुझ्न गाह्रो छ। के त्यो ठीक त्यही कुरा होइन जसमा एआई उत्कृष्ट हुन्छ?

यसले दुर्घटनासम्बन्धी डाटा—जुन अन्यथा छरिएका र पढ्न गाह्रो हुन्छन्—कामको प्रकार र कारणअनुसार व्यवस्थित गर्छ, जसले गर्दा तपाईंले 'ढलानबाट खस्ने हालैका घटनाहरू' मात्र सोध्दा पनि तुरुन्तै प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ।

मलाई लाग्छ कि यदि कार्यबलसँग त्यस्ता उपकरणहरू सजिलै उपलब्ध हुन्थे भने, बिहानको ब्रीफिङमा हुने खतरा पूर्वानुमान (KY) सत्रमा मात्र पनि यसले साँच्चिकै फरक पार्ने थियो।

हाम्रो एउटा शक्ति भनेको हामीले निकालेका उत्तरहरू वास्तविक संसारको सन्दर्भमा 'सही वा गलत' हुन् कि होइनन् तुरुन्तै निर्धारण गर्न सक्नु हो।

हामी, प्रत्यक्ष रूपमा संलग्न व्यक्तिहरूले, आफ्नै हातले दुर्घटना घटाउन उपकरणहरू निर्माण गर्दैछौं। यो ठ्याक्कै CAI मा हामीले हासिल गर्न चाहने कुराहरू मध्ये एक हो।

यो अलि आदर्शवादी सुन्न सक्छ, तर मेरो लागि जीविकोपार्जनका नयाँ तरिकाहरू सिर्जना गर्नु र मेरा सहकर्मीहरूको जीवन रक्षा गर्ने उपकरणहरू बनाउनु एउटै सिक्काका दुई पाटा हुन्।

यसले नाफा कमाउँदै दुर्घटनाहरूको संख्या पनि घटाउँछ।

यदि यस्तो एउटा प्रणाली पनि बनाइयो भने, त्यो सम्भवतः सबैभन्दा उत्तम परिणाम हुनेछ।

यो कथा ठीक आतिशबाजी जस्तो शानदार भने होइन, हाहा।

हामी व्यवहारिक दृष्टिकोण अपनाउँछौं, हाम्रा मैदानस्तरीय अन्तर्दृष्टिहरूलाई एक–एक गरी ठोस आँकडामा रूपान्तरण गरी तिनीहरूलाई व्यावहारिक उपकरणहरूमा परिणत गर्छौं।

यो साधारण लाग्न सक्छ, तर मलाई विश्वास छ कि यो हामीले लिन सक्ने सबैभन्दा यथार्थपरक कदम हो।

म यस अवसरमा शोकाकुल परिवारप्रति पुनः एकपटक समवेदना व्यक्त गर्न चाहन्छु।

 

फेरि भेटौँला।

इशिकावा प्रान्तको वाजिमामा भूस्खलन रोकथाम कार्यस्थलमा दुर्घटना: लोड र अनलोड गर्ने क्रममा स्टिल प्लेटले किचिएर ६० वर्षका कामदारको मृत्यु

टिप्पणी गर्नुहोस्

यो साइट स्प्याम घटाउन Akismet प्रयोग गर्दछ। तपाईंको टिप्पणी डेटा कसरी प्रशोधन गरिन्छ जान्नुहोस्।