नमस्ते सबैलाई।
नमस्ते सबैलाई।
यो एन्टा हो।
मैले केही दिनअघि CSPI-EXPO मा अर्को एउटा कुरा उल्लेख गरिनँ, त्यसैले…
व्यक्तिगत रूपमा, यो साँच्चै मुख्य कुरा थियो, हाहा।
तर त्यो मुख्य कुरा होइन।
यस पटक, म कार्यक्रम स्थलमा देखेको एउटा यस्तो मेसिनको बारेमा कुरा गर्न चाहन्छु जसले साँच्चै मेरो ध्यान खिच्यो।
CSPI-एक्सपोमा मेरो नजरमा परेको ड्रिलिङ मेसिन
यो एउटा मेसिन हो जुन तोहो चिको कोकी स्ट्यान्डमा प्रदर्शनमा राखिएको थियो।
यो मेसिनलाई राम्ररी हेर!
उनी ठ्याक्कै C-3PO जस्तै लुगा लगाएका छन्!!!!
पहिलो नजरमा यो निकै रमाइलो छ, होइन र? हाहा
यसले साँच्चै आँखा तान्छ।
अन्ततः, यो व्यापार मेला हो—तपाईंले भिन्न देखिनै पर्छ!
त्यति मात्र होइन, यो त सी-३पीओ हो, जसलाई सबैले माया गर्छन्।
पक्कै पनि यो कुरा नजान्ने कोही छैन, होइन र…
सुरक्षित रहनका लागि, C-3PO *स्टार वार्स* चलचित्रमा देखिने सुनौलो मानव-आकारको ड्रॉइड हो।
त्यो त पहिलो फिल्म सन् १९७७ देखि देखा परिरहेको गफियार रोबोट हो, होइन र?
उ अलि मूर्ख तर मनमोहक रोबोट थियो, होइन र? हाहा
वैसे,तोहो भूमिगत निर्माण मेशिनरीकम्पनीले बोरिङ मेसिन, पम्प र ग्राउट मिक्सर जस्ता उपकरणहरूको निर्माण र बिक्रीदेखि ढलान स्थिरीकरण र पहिरो रोकथाम कार्यहरूसम्मका विविध गतिविधिहरूमा संलग्न छ।
उनीहरू हाम्रो उद्योगमा परिचय नै नचाहिने निर्माता हुन्।
भविष्यमा नियन्त्रण प्यानलले सुसज्जित कोर ड्रिलिङ मेसिनहरूमा एआई समावेश हुने सम्भावना
अब, कृपया फेरि नजिकबाट हेर्नुहोस्।
यसमा प्यानल जडान गरिएको छ।
मेकानिकलको सट्टा विद्युतीय रूपमा मेसिनरी नियन्त्रण गर्ने विधि।
यसको अर्थ यो हो कि भविष्यमा एआई समावेश हुने उच्च सम्भावना छ।
यो यसबारे होइन कि यो हाल यस मेसिनमा इन्स्टल गरिएको छ कि छैन।
कथा अब प्रकाशित हुन तयार छ।
कारण सरल छ: जब कुनै कुरा इलेक्ट्रोनिक रूपमा नियन्त्रण गरिन्छ, त्यो नियन्त्रण पूर्ण रूपमा डेटाको रूपमा प्रतिनिधित्व गरिन्छ।
जबसम्म लीभर हातले सञ्चालन गरिन्छ, समायोजनको मात्रा पूर्ण रूपमा सञ्चालकको शरीरभित्रै सीमित रहन्छ।
जब यो प्यानलबाट गुज्रिन्छ, यसलाई संख्यात्मक मानको रूपमा देखाइन्छ।
ड्रिलिङको सन्दर्भमा, यो यस्तो कार्य हो जहाँ सुरुमा नै डेटा सङ्कलन गर्न सजिलो हुन्छ।
प्रगति, लागू गरिएको बल, घुमाइ, र फर्केर आउने पानी वा हावाको व्यवहार।
यी सबैलाई सङ्ख्यामा राख्न सजिलो छ।
र—यो महत्वपूर्ण कुरा हो—म विश्वास गर्छु कि एआईतर्फको परिवर्तन रोटरी-शैलीका प्रणालीहरूबाट सुरु हुनेछ।
रोटरी प्रकार मुख्यतया घुम्नेमा निर्भर हुने भएकाले यो धेरै कम्पन गर्दैन।
यदि कम्पन नभएमा, मेसिनरी टुट्ने सम्भावना कम हुन्छ र सेन्सरहरू अक्षुण्ण रहन्छन्।
एकपटक ताल बाजा बज्न थाल्छ भने, सबै कुरा एकैछिनमा बिग्रिन्छ, होइन र? हाहा
साँचो भन्नुपर्दा, ती सबै झट्काबीच इलेक्ट्रोनिक कम्पोनेन्टहरूलाई सुरक्षित राख्न साँच्चै संघर्ष हुनुपर्छ।
खैर, चाँडै वा ढिलो—वा भन्नुपर्दा, यो केवल समयको कुरा हो कि एआई रोटरी पर्कसनमा पनि समावेश हुनेछ।
अन्ततः, प्रमुख खेलाडीहरूले यसमा केही वर्षदेखि नै काम गरिरहेका छन्।
यो त सबै योजनाअनुसार नै भयो भनेको हो, है, हाहा
के ड्रिलिङमा एआईको प्रयोगले साँच्चै साइटको अवस्थामा सुधार ल्याउनेछ?
त्यसो भए, के साँच्चै भविष्यमा एआई परिचय गराउन यति टाढासम्म जानु आवश्यक छ?
विशेष गरी जब स्थापनाको कुरा आउँछ।
के हामी अन्ततः कर्मचारीको अभावमा पर्ने होला, मलाई आश्चर्य लाग्छ??
खैर, त्यो भए पनि, मलाई लाग्छ म कम्तीमा एक अनुभवहीन शल्यचिकित्सकलाई सहयोग गर्न सक्छु।
खान्ने क्रममा 'यहाँ माटोको प्रकार परिवर्तन भएको छ' वा 'केसिङ कडा गरिएको छ' जस्ता कुराहरू नयाँ अपरेटरलाई मात्र जानकारी गराउनु पनि ठूलो सहयोग हुन्छ।
म साँच्चै त्यसका लागि आभारी छु।
तर यो सत्य हो कि आवरण हटाएर पुनः जडान गर्नु केही हदसम्म डरलाग्दो काम हो, किनकि यसमा केही जोखिम हुन्छ।
किनकि त्यो काममा व्यक्तिले रड वा आवरण सम्हाल्नुपर्ने हुन्छ, मेसिन आफैं चल्न थालेपछि त्यो काम सकिन्छ।
ठीक छ, यदि त्यस्तो कुरा स्वचालित भयो भने, कथा नै फरक हुन्थ्यो, होइन र?
कसैले छोड्दा बटन थिच्ने बारेमा के?
तर, निर्माण क्षमता निश्चित रूपमा घट्नेछ।
एआईले निर्माण कार्य गर्ने गति र मानिसहरूले गर्ने गतिको बीचमा ठूलो अन्तर छ।
मानिसहरू प्रायः 'यो सायद गाह्रो होला' भनेर सोच्दै पहिले हात चलाउँछन्।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताले कार्य गर्नु अघि जाँच गर्छ।
यदि त्यो फरक प्रत्येक पटक थपिँदै गयो भने, दैनिक कुलमा निकै फरक पर्नेछ, होइन र? (विशेष गरी सुरुवाती दिनहरूमा।)
ध्यान दिनुहोस्, यदि हामीले निर्माण कार्य निरन्तर रूपमा, मध्यरातमा समेत गर्न सक्थ्यौं भने कथा नै फरक हुन्थ्यो—तर त्यो अझै निकै टाढा छ।
राति यसलाई मानवरहित रूपमा चलाउनुको अर्थ हो कि यदि यो बिग्रियो भने कसले गएर मर्मत गर्ने हो भनेर सोच्नुपर्छ, हाहा।
मलाई लाग्छ कसैले त बच्चाहरूको हेरचाह सधैं गर्नै पर्छ, होइन र? हाहा
म ढलान इन्जिनियरिङ उद्योगको भविष्यका लागि एआईको पूर्ण उपयोग गर्न चाहन्छु।
ढलान इन्जिनियरिङ क्षेत्रमा एआईको अवलम्बनको भविष्यमा के छ?
साँचो भन्नुपर्दा, मलाई पनि उत्तर थाहा छैन।
तर यो पक्कै सत्य हो कि हामी बसिरहेर पर्खँदै बसेर मात्र कसैले सफल हुने छैन।
संयोगवश, म अहिले तयार गर्दै गरेको कागजातहरूमा CAD रेखाचित्रहरूका लागि तनाव नियन्त्रण चार्टहरू, स्थिरता गणनाहरू, ढलान समर्थन गणनाहरू र रक बोल्टहरूका लागि तनाव नियन्त्रण चार्टहरू समावेश छन्।
र यस्तै—मैले सोचेँ कि केही सशुल्क सफ्टवेयर निःशुल्क बनाउने प्रयास गरूँ… हाहा
म तिनीहरूलाई क्रमशः मात्र उत्पादन गर्न सक्छु, त्यसैले कृपया अलि बढी समयसम्म धैर्य गर्नुहोस्।
ढलानहरूको लागि CAD सफ्टवेयर लगभग ८० प्रतिशत पूरा भइसकेको छ।
अब बाँकी केवल प्रयोग मात्र बाँकी छ।
यो एउटा उपकरण हो जसले तपाईंलाई आफ्नो स्मार्टफोनबाट हातले बनाइएको ढलान विकास आरेखको फोटो खिच्न र त्यसलाई ड्राइङमा रूपान्तरण गर्न इम्पोर्ट गर्न दिन्छ।
साथै, स्मार्टफोन संस्करण त्यस्तो हो जहाँ तपाईं अन्त्यबिन्दुहरू प्लट गरेर नेट आरेख बनाउन सक्नुहुन्छ।
एलआरटीकेयदि तपाईं यसलाई ठ्याक्कै निर्देशाङ्क मानहरू प्राप्त गर्ने विधि सँग जोड्नुहुन्छ भने, यसलाई जस्तै छ त्यस्तै प्रयोग गर्न सकिने जस्तो देखिन्छ।
निर्माताहरूले मेसिनरीमा एआई एकीकृत गर्ने कामको ख्याल राख्नेछन्।
तर, यदि हामीले हरेक दिन बनाउने विकास आरेख र नियन्त्रण चार्टहरू कसैले सरलीकृत गर्न सक्छ कि भनेर सोध्यौं भने, उनीहरूले सम्भवतः त्यो गर्दैनन्।
त्यस्तो अवस्थामा, हामीले आफैंले नै बनाउनु पर्नेछ।
यद्यपि यी सबै कुरामा विचार गरेपछि, म ढलान स्थिरीकरण उद्योगको भविष्यका लागि एआईको प्रयोग गर्न चाहन्छु।
अन्ततः, मेसिनहरू जतिसुकै बुद्धिमान भए पनि, खोल हटाउन हात हाल्नुपर्ने मान्छे नै हो।
जोखिमहरू बुझ्ने मानिसहरूले निर्णय गर्नुपर्छ कि एआईलाई के गर्न अनुमति दिनुपर्छ र के गर्न दिनुहुँदैन।
निर्माता सम्भवतः भन्नेछ, 'यो गर्न सकिन्छ', तर यो व्यवहारमा साँच्चै काम गर्छ कि गर्दैन भन्ने कुरा त बिलकुलै फरक कुरा हो।
त्यसैले म विश्वास गर्छु कि हामीले निर्णय लिनुपर्ने क्षेत्रहरूको स्पष्ट बुझाइ हुनु आवश्यक छ।
फेरि भेटौँला।
ढलान एङ्करिङ कार्यका लागि ड्रिलिङ मेसिन र ड्रिलिङ विधिहरू | मोडेल छनोटका लागि मुख्य विचारहरू
