मेसिनरी किन्दा विचार गर्नुपर्ने मुख्य कुराहरू

नमस्ते सबैलाई।

यो एन्टा हो।

मैले केही दिनअघि प्रति एकाइ मूल्यहरूको बारेमा लेखेँ।

निर्माण इकाई मूल्यहरू कसरी निर्धारण गर्ने र तिनीहरूको गणना कसरी गर्ने (सामान्य जनताका लागि)

पैसा

आज मैले निर्माण मेसिनरी किन्ने कि नकिन्ने निर्णय गर्दा अपनाउनुपर्ने दृष्टिकोणबारे लेख्ने सोचेँ।

म यो पूर्ण रूपमा मेरो आफ्नै दृष्टिकोण र अनुभवबाट लेखिरहेको छु, त्यसैले यो तपाईंको आफ्नै विचारभन्दा फरक हुन सक्छ, तर

यस सन्दर्भमा तपाईंको समझदारीको हामी कदर गर्छौं।

 

कर सम्बन्धी मामिलामा मूल्यह्रासका लागि उपयोगी आयु भन्ने अवधारणा हुन्छ, र हामी त्यसलाई आधार बनाएर सुरु गर्नेछौं।

म यहाँ मूल्यह्रासको संक्षिप्त अवलोकन दिनेछु।

 

तपाईंले १० मिलियनमा खरिद गरिएको मेसिनलाई सोही वर्षमा पूरै खर्चको रूपमा लेख्न सक्नुहुन्न।

लागतलाई उपयोगी अवधिको आधारमा विभाजन गरी खर्चको रूपमा आवंटन गरिन्छ।

उदाहरणका लागि, यदि कुनै निर्माण मेसिनरीको उपयोगी आयु ६ वर्ष हो भने, १० मिलियन ÷ ६ वर्ष ≈ १,६६६,६६६ येन

यो कर प्रणाली हो जसले तपाईंलाई व्यवसायिक खर्चको रूपमा यति धेरै दाबी गर्न अनुमति दिन्छ।

उपयोगी आयु मेशिनरी वा उत्पादनको प्रकारअनुसार निर्धारण गरिन्छ, त्यसैले कृपया राष्ट्रिय कर एजेन्सीको वेबसाइट वा यस्तै कुनै स्रोतमा हेर्नुहोस्।

ड्रिलिङ मेसिन

त्यसैले, मेसिन किन्दा यसरी अगाडि बढ्नुहोस्।

तपाईं यसलाई एक वर्षमा कति पटक प्रयोग गर्नुहुन्छ?

त्यही कुरा महत्वपूर्ण हो।

 

तर के त्यस्ता केही ग्याजेटहरू छैनन् कि, जुन तपाईंको भए तापनि, तपाईंले वास्तवमा धेरै कम प्रयोग गर्नुहुन्छ?

जसको अर्थ मलाई सायद यो किन्नै पर्दैनथ्यो, हाहा।

तर यसलाई राख्दा काम आउन सक्ने भएकाले, अग्रिम लगानी भए पनि ठीकै छ।

 

सामान्यतया, मेरो दृष्टिकोण यस्तो छ कि यदि म कुनै चीजलाई वर्षमा तीन महिनाभन्दा बढी प्रयोग गर्ने भएँ भने म त्यो किन्नेछु।

मानौं १० मिलियन मूल्यको मेसिनलाई एक महिनाका लागि भाडामा लिन ५००,००० लाग्छ।

तीन महिनाको प्रयोगपछि कुल १५ लाख हुनेछ।

यदि तिमीले त्यो छ वर्षसम्म गरिरहेछौ भने, तिमीले त्यो किन्न सक्नेछौ, होइन र?

 

यदि ६० लाख मूल्यको मेसिन एक महिनाको लागि भाडामा लिन ८०,००० लाग्छ भने, तीन महिनाको लागि लागत २४०,००० हुनेछ।

६ मिलियन लागतको मेसिनको उपयोगी आयु छ वर्ष हो र वार्षिक मूल्यह्रास १ मिलियन हो, त्यसैले अंकहरू २४०,००० र १ मिलियन हुन्।

उधार लिनु राम्रो हो।

सम्पत्ति किन्न लाग्ने लागत उधारिएको रकमभन्दा बढी हुने भएकाले यसले कम्पनीको आर्थिक अवस्थामा दबाब पार्नेछ।

 

तर, मैले माथि उल्लेख गरेझैं, वास्तविकता यो हो कि,

यो यस्तो कुरा होइन जसलाई तपाईं सामान्यीकरण गर्न सक्नुहुन्छ, किनकि यसले कामका अवसरहरू निम्त्याउन सक्छ।

र त्यसपछि त्यसलाई किनेर पाएको उत्साहको लहर आउँछ, र 'मैले अन्ततः यो किन्न सफल भएँ!' भन्ने अनुभूति, आदि, हाहा।

यदि तपाईं त्यस्तो व्यक्ति हुनुहुन्छ जसले भन्छन्, 'जोशिलो बनौँ, जोखिम उठाऔँ र आफ्नो सबै दिनौँ!' भने तपाईंले अवश्य यो किन्नुपर्छ, लोल।

थप रूपमा, हामीले विशेष मेशिनरी बिना काम गर्न सक्दैनौं (जुन भाडामा उपलब्ध छैन), त्यसैले हामीले आफ्नै मेशिनरी राख्नुपर्छ।

रोटरी पर्कसन

नयाँ कारले साँच्चै उत्साहित बनाउँछ, होइन र?

 

तर, कृपया केवल अनावश्यक कर बचतको लागि मात्र खरिद नगर्नुहोस्!

तपाईं जतिसुकै खर्च गर्नुहोस्, यदि कर योजनाका लागि मात्र सामान किन्नुभयो भने अन्ततः तपाईंको हातमा पैसा नै बाँकी नहुनेछ र आफूलाई साँच्चै अप्ठ्यारो अवस्थामा पाउनुहुनेछ हाहा (अहिले हाम्रो कम्पनी त्यस्तै अवस्थामा छ)।

म विश्वास गर्छु कि हामीले निरर्थक कर छलफलमा नपरीकन हाम्रो कर ठीकसँग र पूर्ण रूपमा तिर्नुपर्छ!

त्यसैले मलाई लाग्छ कि यसलाई किन्न बैंकबाट ऋण लिनु जोखिम कम गर्नको लागि सबैभन्दा राम्रो उपाय हो।

नाफा कमाइरहेकै भए पनि, पैसा सकिएपछि घाटामा नभए पनि तिमी सिधै दिवालियापनतर्फ जाँदैछौ, हाहा।

सावधान रहनुहोस्, किनकि विभिन्न मेशिनरी निर्माता कम्पनीका बिक्री प्रतिनिधिहरू आर्थिक वर्षको अन्त्यमा बिक्री गर्न झुण्डिएर आउँछन् ^^

 

मलाई लाग्छ तिमीले मन लागे जति मेसिनहरू किन्न सक्छौ, जबसम्म तिनीहरूको मूल्य ३० लाखभन्दा कम हुन्छ।

यदि यति मात्रै हो भने, म तलबबाटै तुरुन्तै फिर्ता गर्न सक्छु।

मलाई लाग्छ कि पाँच मिलियनभन्दा बढी मूल्यका मेसिनहरूको लागि भाडामा लिनु र किन्नुबीचको मूल्य अन्तरलाई केही हदसम्म विचार गर्नु नै उत्तम हुन्छ।

मेसिनहरू किन्दा त ठीकै हुन्छन्, तर तिनीहरू सधैं मर्मतसम्भारसहित आउँछन्!

कृपया ध्यान दिनुहोस् कि मर्मतसम्भारमा पनि पैसा लाग्छ।

 

त्यसैले, मेसिनरी किन्दा पैसाको बारेमा यसरी सोच्नुपर्छ।

मलाई आशा छ कि यो केही हदसम्म सहयोगी हुनेछ।

 

फेरि भेटौँला।

टिप्पणी गर्नुहोस्

यो साइट स्प्याम घटाउन Akismet प्रयोग गर्दछ। तपाईंको टिप्पणी डेटा कसरी प्रशोधन गरिन्छ जान्नुहोस्।