फर्मवर्क फ्रेममा MAX रिबार बाँध्ने मेसिनको परीक्षण! भाग ३ | टिकाउपन

नमस्ते सबैलाई।

यो एन्टा हो।

यो MAX रिबार बाँध्ने मेसिनहरू सम्बन्धी हालैको श्रृंखलाको तेस्रो भाग हो।

यदि तपाईंले भाग १ र २ छुटाउनुभएको छ भने, बुझ्न अलि गाह्रो हुन सक्छ, त्यसैले कृपया तल हेर्नुहोस्।

 

भाग १ को फुटेजमा प्रति १,००० बन्डल लाग्ने समय देखाइएको थियो।

गठनको गति

यदि यो सही हो भने (कानूनी ढाँचाभित्र दक्षता अलि कम हुनेछ), हामी गणनाहरू अगाडि बढाउनेछौं।

भाग २ मा व्याख्या गरिए अनुसार, कुल२४,५२१ स्थानहरू

माथिका आँकडाहरूले प्रति १,००० बन्डलको समयलाई जनाउँछन्।

 

ल, यसलाई विभाजन गरौं।

२४,५२१ स्थान ÷ १,००० स्थान = २४.५२१ पटक

आओस्, आवर्धन र समय फरक–फरक गरेर प्रयास गरौं।

बाइन्डिङ भएदेखि बितेको समय

मैले अहिलेको लागि एक्सेलमा यसलाई समाधान गर्ने प्रयास गरेको छु।

शीर्ष पङ्क्तिमा ह्याकर हो: ६८ मिनेट १८ सेकेन्ड × २४.५२१ = २१ घण्टा ५४ मिनेट ४९ सेकेन्ड

तल्लो पङ्क्तिले MAX स्ट्र्यापिङ मेसिन देखाउँछ: २८ मिनेट ३८ सेकेन्ड × २४.५२१ = १६ घण्टा ५० मिनेट ५० सेकेन्ड

 

८ घण्टे कार्य दिन मान्दा, एक ह्याकरलाई करिब तीन दिन लाग्नेछ।

बाइन्डिङ मेसिनले करिब दुई दिन लाग्छ।

ढलान कार्यका लागि दैनिक डिजाइन दर (आईची प्रान्त, रेइवा ३ मार्च): प्रति दिन २७,६०० येन

 

एक मोटामोटी अनुमान अनुसार, लागत प्रति १,००० वर्ग मिटरमा लगभग ३०,००० येनले घट्नेछ।

यद्यपि सामग्रीको लागतलाई ध्यानमा राख्दा, मलाई लाग्छ लागतमा सायद थोरै कमी आउनेछ।

यदि हामी यसलाई वार्षिक आधारमा हेर्छौं भने, मलाई लाग्छ यसले प्रति वर्ष करिब १२०,००० को लागत बचत गर्न सक्छ।

 

कुनै पनि कुरामा जस्तै, सुरक्षित र छिटो हुनु सधैं उत्तम हुन्छ, त्यसैले म यसलाई सिफारिस गर्छु। (थोरै महँगो छ, हाहा)

हामी अहिलेको लागि तिनीहरू मध्ये केही किनेर प्रयोग गर्न सोचिरहेका छौं।

र यदि म आफैंका लागि थोरै पनि सजिलो बनाउन सक्छु भने, मेरो काम अझ सहज रूपमा अघि बढ्छ, जसले अन्ततः बढी नाफा दिन्छ, हाहा।

 

फेरि भेटौँला।

कृपया ध्यान दिनुहोस् कि यो मेरो व्यक्तिगत विचारमा आधारित छ र केवल एक अनुमान मात्र हो। यो कुनै पनि हिसाबले पूर्ण छैन।
(यदि कसैले यसबारे प्रश्न उठाए म अलिकति अप्ठ्यारोमा पर्नेछु, तर कृपया कुनै पनि हिसाबमा भएका गल्तीहरू औंल्याइदिनुहोला हाहा)

टिप्पणी गर्नुहोस्

यो साइट स्प्याम घटाउन Akismet प्रयोग गर्दछ। तपाईंको टिप्पणी डेटा कसरी प्रशोधन गरिन्छ जान्नुहोस्।